浅谈大数据背景下“两网融合”解决方案

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浅谈大数据背景下“两网融合”解决方案
一直以来城市卫系统”再生源回收系两张网络的有效衔与发
展,是探索城市治理体系升级的难点,而“两网融合”模式,又是破除“垃 圾围城”
困境,解决资源窘迫现状的重要方针对策。在后疫情时代,垃圾分类将 面临更多的挑
战与契机,以数据建设为基础的“两网融合”数字监管体系也逐渐 崭露头角。
一、城市环卫系统
(一) 垃圾分类当前面临的问题和难点。一是居民的分类意识较弱。垃圾 分
的宣传普及一直在持续,但尚未真正达到入脑入心的程度,分类知识普及不 够,加之
普及渠道单一,致使居民的分类习惯难以改变,分类效果也无法客观评 价,需要找到
提高民众意识的长效方法;二是监督效果不理想。在桶边值守的督 导员,全夭值守执
行较难,加之劝阻工作不好开展,部分督导员最后发展成垃圾 分拣员,效率低、成本
高、且效果差,不利于居民自主分类能力的提升;三是政 府部门管理较难。因不能及
时发现违规投放,无法对错误行为进行取证,由此造 成证据不足,执法较难,也无法
定向对居民进行分类辅导,加之智能设备厂家各 自为政,一盘散沙,政府无法形成统
一台账及一体化监管系统。四是数字化管理 付诸实施较难。仅仅依靠人工督导记录,
差错率高,且难以形成长效管理机制, 部分智能设备供应厂商良莠不齐,致使投放设
备便利,居民与程度不高, 数据汇集和民众便利之需找到平衡点。
(二) 基于人工智能的数字化解决方案。基于上述垃圾分类工作面临的难 点,
以及政府面临的、持续难、投入高、人难管的问题,市场上研
网、人工智能、大数据和台的全垃圾分类合管理系统。 心在于将
“有人值守"转电子值守”,电子值守+以据定” 的模式形成低成本长
效管理机制。在分类投放方面,利用物联网和人工智能技术 垃圾投放
居民违规投行为进行智能抓拍采集,为行政执法提供 违规证据。当居民
时,系统将发实施进行提醒并
跟踪后续投假若居民未改观,系统将自生成导单,督导员将定向
进行若上成效,系统将提执法证据至相关部门。与此
政府掌握数据,对垃圾化、资源化情进行统。 在分类收
方面,转运数据化监管转运站站行、行为、 辆运线
垃圾收运流可视化监管。在合管理方面,智环卫一体 化建能实
现人工保洁械清扫公厕保洁、垃圾清转运厂监管 业务流
管理,能最大程度的实现环卫业务协同高效 化、事件处理实时化以及管
GIS 一张
二、再生资源回收系统
(一) 再生资源监管的点。一是管理缺位。市场秩序建设后,无证 无
照经营象屡禁,回收企业个叫买叫卖意收资,
货物;二是规划缺失。现有回收点不够合理,回收点位布局不达, 再生资源
地堆就地分拣、解、加工;三是市 收,利
于收”,价透明短斤少两;四是人员闲杂,政府监管较难, 来人员、工人员
流动性强,回收意定价,门回收人员偷盗时有发 生,回收缺乏监管,
社会造成一定隐患
(二) 智化再生资源回收方案。针对上述再生资源回收管在的
逐渐研讨出导、化自、以及制的智化再生 资源回收
方案。案应数字化管理思维创新+”回收模式谋划收、
”多应用场景,实现及时对接。一是将化门镇每千户
再生资源收农村每再生资源 收,收统一
标准干净整洁、制度;二是规回收前 ,实统一”管理规
统一识、统一计量器具、统一人员 、统一运输车辆、统一回收价
一管理标准;三是规服务流程, 下单后,台进行统一度,
骑手接单,航上重收, 最后由客评价。此
摘要:

浅谈大数据背景下“两网融合”解决方案一直以来,“城市环卫系统”与“再生资源回收系统”两张网络的有效衔接与发展,是探索城市治理体系升级的难点,而“两网融合”模式,又是破除“垃圾围城”困境,解决资源窘迫现状的重要方针对策。在后疫情时代,垃圾分类将面临更多的挑战与契机,以数据建设为基础的“两网融合”数字监管体系也逐渐崭露头角。一、城市环卫系统(一)垃圾分类当前面临的问题和难点。一是居民的分类意识较弱。垃圾分类的宣传普及一直在持续,但尚未真正达到入脑入心的程度,分类知识普及不够,加之普及渠道单一,致使居民的分类习惯难以改变,分类效果也无法客观评价,需要找到提高民众意识的长效方法;二是监督效果不理想。在...

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