某局关于运用视频数据分析技术防范化解道路风险的报告

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某局关于运用视频数据分析技术防范化解
道路风险的报告
正确指导和 XX 区委区政府的坚强领导下,强化创新思维,
探索运用新技术、新方法、新手段,科学、精准指导各项
XXXX
今年来,XX XXXX 局结合系统防范化解道路交通安全风
险攻坚战有关部署,针对辖区道路交通事故多发势头,瞄
准电动自行车违法违规行为重要因素,开展智能视频数据
分析挖掘工作,在实战中逐步总结出了从算法部署、实地
踏勘、数据采集、点位布设再到系统开发、模型率定验证
的一套完整解决方案,为开展电动自行车道路交通安全专
项整治提供“情报”依托。
(一)部署算法,赋能存量视频多维应用
针对 XX 交通安全形势现状,为了更加切实有效开展科
AI+XX
XXXX 局关于电动自行车道路交通安全专项整治工作提供
专业解决方案和技术服务支撑,对接电动自行车违法管控
系统,通过该系统,厘清辖区重点道路,重点工业园区、
居民小组等区域的交通情况。并开发数据模型对非机动车
实现骑手不戴头盔、机非混行、非机动车违法载人、行人/
非机动车闯红灯、非机动车逆行 5种违法行为识别抓拍和数
据统计分析。同时支持对机动车的属性分析,骑手属性的
识别分析,可实现对美团和饿了么等行业外卖骑手违法行
为数据统计分析。在
XX 区视频资源管理平台的基础上建设模型、部署算法
构建以视频资源价值挖掘为核心的非机动车违法行为管控
平台。基于人工智能视觉模型技术,部署非机动车骑手未
戴头盔检测算法、非机动车载人检测算法、非机动车逆行
检测算法、非机动车机非混行检测算法、非机动车闯红灯
检测算法、外卖行业骑手检测算法对于视频数据进行结构
化处理,完全可利旧区里的视频资源进行违法行为抓拍与
大数据分析。使存量的视频多维应用,分利用智能视
频数据分析技术XX 区电动车管理数字化、科学化和智
慧化,控系统证的应用现状,
控智能化,”为“动发现”,实现全
时段、全区域、全能的电动自行车违法行为发现与
大量人的同时,证电动自行车安全行
。依托该平台进的智能视觉算法可对全区一
资源进行度实时解析,实现电动自行车违法行
与发现,并完违法证据的
展支撑非机动车违法管控非现场执法的业务闭环
)数据分析,提供科学精准工作靶向
、智能模、精准识别为,结合模型算法分析
拟仿真、大数据等沿高新技术,建部署非机动车骑
手未戴头盔检测算法、非机动车载人检测算法、非机动车
逆行检测算法、非机动车机非混行检测算法、非机动车闯
红灯检测
XX XX XX
1万余路视频,结合车量大、交通事故多发等特征
X
24
+”智化数据采,实现存视频资源新业
的“智慧化”利用。同时,布局人未戴头盔、闯红
灯、骑车逆行、机非混行、违法载人违法违规行为算
识别分析,形违法违规事数据专,实现
人车的精准识别与管控。
进电动自行车道路交通安全专项整治更加精准
科学。道辖区工作进情况进行分析,建
自行车量、违法违规行为发率、骑行人未戴头盔率
闯红灯率等,有效检验和道电动自
XXXX
核依据,基实现人力监督成本
重点路段区域分时段、分违法违规行为进行数据分析,
我区电动自行车违法违规行为多发的路段和时段,为
“精准法”、非机动车道等提供“情报”
有效指导各道强化重点路段交通治理三是
摘要:

某局关于运用视频数据分析技术防范化解道路风险的报告近年来我局始终高度重视信息化建设,在市安委办的正确指导和XX区委区政府的坚强领导下,强化创新思维,探索运用新技术、新方法、新手段,科学、精准指导各项工作,大幅提升我区XXXX数字化、智慧化、科学化水平。今年来,XX区XXXX局结合系统防范化解道路交通安全风险攻坚战有关部署,针对辖区道路交通事故多发势头,瞄准电动自行车违法违规行为重要因素,开展智能视频数据分析挖掘工作,在实战中逐步总结出了从算法部署、实地踏勘、数据采集、点位布设再到系统开发、模型率定验证的一套完整解决方案,为开展电动自行车道路交通安全专项整治提供“情报”依托。(一)部署算法,赋能...

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